El Programa de Especialización en Ingeniería de Control y Automatización en Operaciones Mineras desarrolla competencias para diseñar, implementar y optimizar sistemas de automatización en minería, integrando tecnologías que mejoran la productividad, confiabilidad y seguridad de las operaciones. Con un enfoque práctico, los participantes aplicarán herramientas líderes como TIA Portal, WinCC, Python, Power BI y Simulink/MATLAB, además de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, preparándose para liderar proyectos de automatización y transformación digital en la industria minera.

62 horas

Martes y Jueves de 20:00 a 22:00

29/09/2026

Online

Ing. Mg. Mario Trigoso - Ingeniero de Control y Automatización | Especialista en Sistemas de Control, Instrumentación y Automatización Industrial en Minería. Es Ingeniero Electrónico por la universidad Pontificia Universidad Católica del Perú y Magíster en Física por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) especialista en Automatización Industrial, Gestión de Proyectos y Mantenimiento de Plantas (SAP-PM). Actualmente, se desempeña como Ingeniero de Control y Automatización en JM Technologies S.A.C., liderando la ejecución técnica de proyectos de automatización y garantizando la confiabilidad y eficiencia operativa en campo. Ha participado en la ejecución de proyectos para empresas líderes como Antamina, Marcobre, Chinalco, Shougang, Toquepala e Inmaculada, desarrollando soluciones con PLC Rockwell, Siemens, DCS ABB 800xA, SCADA, HMI y PI System, integrando además redes industriales Profibus, Profinet, Modbus y Ethernet/IP. Su experiencia abarca también el diseño de arquitecturas de control, integración de instrumentación industrial, drives, tableros eléctricos y sistemas de potencia de baja y media tensión.

Mg. Ing. Fredy Vivanco – Consultor en Machine Learning para Operaciones Mineras | Especialista en Analítica Avanzada, Data Science y Mantenimiento Predictivo. Es especialista en analítica avanzada aplicada a operaciones mineras, con experiencia en machine learning, mantenimiento predictivo y optimización de KPIs operativos. Actualmente se desempeña como Consultor en Machine Learning y Business Analytics en Data Mining Consulting (DMC), donde desarrolla modelos predictivos, dashboards analíticos y soluciones de inteligencia de datos para empresas del sector minero. Asimismo, ha participado en proyectos para Compañía Minera Antamina S.A., desarrollando modelos supervisados orientados a MTBF, MTTR y disponibilidad operativa, además de proyectos de pricing predictivo y análisis de consumo para Implementos Perú S.A.C. Es Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional Agraria La Molina y cuenta con una Maestría en Administración de Negocios, además de un Diplomado en Docencia Universitaria y certificaciones especializadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial. Sus competencias comprenden modelamiento estadístico, análisis de datos, Python, R, SQL y Power BI, así como gestión de proyectos y comunicación de resultados técnicos. En el ámbito académico, ha sido docente en ESAN Business School, Universidad del Pacífico, UTEC, UTP, Universidad Ricardo Palma, Universidad San Martín de Porres y Universidad Continental, impartiendo cursos de estadística, analítica avanzada, Business Analytics y Machine Learning. Su experiencia se caracteriza por integrar casos reales del sector minero orientados al mantenimiento predictivo, la disponibilidad operativa y la optimización de procesos.

Mg. Ing. Gabriel Cubas - Gerente de Automatización, Tecnologías y Analítica en Komatsu Mitsui | Especialista en Automatización Industrial, Transformación Digital y Analítica para la Gran Minería. Es Ingeniero Electrónico, especialista en Sistemas Autónomos y Automatización por la UTB (Colombia), Magíster en Gestión de Proyectos Tecnológicos e Innovación por la UNIR (México), especialista en Transformación Digital por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y en Data Analytics por la Universidad Católica San Pablo (Perú). Cuenta con más de 16 años de experiencia liderando proyectos tecnológicos de automatización, instrumentación y transformación digital en los sectores minero e industrial. Actualmente se desempeña como Gerente de Automatización, Tecnologías y Analítica en Komatsu Mitsui Maquinarias Perú (KMMP), liderando iniciativas de innovación, automatización y mejora continua para la gran minería. A lo largo de su trayectoria ha desarrollado e implementado soluciones de instrumentación, monitoreo remoto, diagnóstico de fallas, teleoperación, Big Data, Cloud Computing y aplicaciones Edge, orientadas a incrementar la productividad, confiabilidad y eficiencia de las operaciones. Su experiencia se complementa con el liderazgo de proyectos de automatización industrial y analítica avanzada, impulsando la integración de nuevas tecnologías y el desarrollo de soluciones personalizadas que contribuyen a la optimización de procesos, la sostenibilidad operativa y la transformación digital de organizaciones del sector minero.

Ing. Sergio Otiniano - PMP® y CMRP® | Especialista en Automatización Industrial e Instrumentación | Gestión de Activos y Confiabilidad en Operaciones Mineras. Es Ingeniero Electrónico certificado PMP® (Project Management Professional) y CMRP® (Certified Maintenance & Reliability Professional), con más de 15 años de experiencia liderando proyectos de automatización, instrumentación, control de procesos y gestión de mantenimiento en los sectores minero e industrial. Ha desarrollado una destacada trayectoria profesional en empresas como Compañía Minera Poderosa, ABB, HLC Ingeniería y Construcción y Power Energy & Automation, liderando proyectos de automatización, sistemas eléctricos, instrumentación, redes IT/OT y control de procesos mediante tecnologías PLC, SCADA, DCS, SAP PM, PI System y soluciones IIoT para mantenimiento predictivo. Su experiencia comprende la implementación de sistemas de gestión de activos bajo estándares internacionales como ISO 55001 e ISO 14224, la gestión de proyectos bajo el enfoque PMI, el análisis de confiabilidad, la optimización de OPEX y CAPEX, el análisis de datos con Power BI y el desarrollo de iniciativas de innovación orientadas a incrementar la disponibilidad, confiabilidad y eficiencia operativa de activos críticos en la industria minera.
Software: TIA PORTAL
Software: TIA PORTAL + WinCC
Software: Python, Power BI
Software: Simulink / MATLAB
Potencia tu carrera y obtén la Certificación como Especialista en Ingeniería de Control y Automatización en Operaciones Mineras emitida por Innova®.
Certificado por haber completado el curso: Programa de Especialización en Ingeniería de Control y Automatización en Operaciones Mineras, respaldada por el PMI®.
El Programa otorga un total de 52 PDU’s.
Aviso de transparencia: Nuestros programas de formación continua especializada son para profesionales con formación técnica y/o universitaria previa, nuestra formación no conduce a la obtención de grados académicos. Innova no es una universidad ni una institución autorizada por SUNEDU.
Todos los derechos reservados 2024 – Innova® – Ennoble Development