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Programa de Especialización en Automatización Industrial 4.0 y Analytics

La automatización industrial y la analítica de datos son pilares de la transformación digital en la Industria 4.0. Este programa ofrece a los profesionales una formación especializada para optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas mediante la integración de tecnologías avanzadas como IoT, Big Data y Machine Learning. Desarrolla habilidades clave para liderar proyectos en entornos industriales digitales y altamente automatizados.

Duración

65 horas

Horarios

Martes de 20:00 a 22:00 y Jueves de 20:00 a 22:00

Fecha de inicio

11/02/2025

Modalidad

Online

Expertos que te guiarán al éxito

Plan de estudio que transformará tu carrera

  • Conceptos de la Industria 4.0 y sus pilares tecnológicos fundamentales.
  • Importancia y aplicaciones reales de la industria 4.0 y la era de la transformación digital.
  • Analítica de datos e inteligencia de negocio aplicados a entornos industriales.
  • Aplicaciones de IIoT y Big Data en la automatización y la digitalización.
  • Sensores, fenómenos físicos y criterios de selección.
  • Dispositivos inteligentes en entornos de seguridad.
  • Sistemas distribuidos, descentralizados y centralizados.
  • Protocolos de comunicación industrial.
  • Redes, redes inalámbricas y 5G.
  • Fundamentos de Internet de las Cosas (IoT).
  • Controladores PAC, DCS y sistemas supervisorios a gran escala.
  • Dispositivos y plataformas de IoT en entornos industriales.
  • Aplicaciones IoT Edge para sistemas distribuidos.
  • Plataformas IoT – Cloud Computing.
  • Robótica en entornos industriales.
  • Sistemas inteligentes.
  • Comunicación M2M.
  • Movilidad autónoma.
  • Sistemas ciberfísicos y su integración con tecnologías del entorno de la I4.0.
  • Tipos de datos en la era de Big Data.
  • Arquitectura de Big Data.
  • Procesamiento de grandes nubes de datos.
  • Análisis de datos, aplicaciones y herramientas.
  • Técnicas y procesos de Machine Learning (ML) y Redes Neuronales Artificiales (ANN).
  • Visualización de KPI y herramientas de Business Intelligence (BI).
  • Tendencias y conceptos de fabricación.
  • Evolución de la fabricación e impresión 3D.
  • Simulación de procesos y sistemas para predicción y análisis.
  • Capacidades de realidad extendida (virtual y aumentada) en procesos industriales.
  • Aplicaciones de gemelos digitales: conceptos y fundamentos clave.
  • Consideraciones de seguridad: privacidad y protección de datos.
  • Normativas y marco legal de la IoT.
  • Amenazas de la IoT y análisis de riesgos.
  • Técnicas y herramientas de hacking.
  • Aplicaciones de protección y mitigación de riesgos.
  • Fundamentos y estrategias de la innovación tecnológica (procesos, metodologías y etapas).
  • Vigilancia tecnológica y análisis de la industria.
  • Procesos de transformación digital (niveles de digitalización y capacidades).
  • Fundamentos de la transformación digital 4.0 y ruta hacia una Industria 5.0.
  • Desarrollo de un proyecto integrador que abarque el uso de automatización y análisis de datos.
  • Implementación de programas de PLC, redes industriales, SCADA y tecnologías IIoT, con enfoque en analítica de datos.
  • Presentación final del proyecto con demostración práctica  soluciones de automatización y analítica.
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