• Diferencias entre proyectos tradicionales, proyectos de TI y proyectos de transformación digital.
• Ciclo de vida del proyecto y del producto digital: inicio, planificación, ejecución, seguimiento y cierre.
• Principios de gestión de proyectos según PMI® y marco general del PMBOK®.
• Proyectos, programas, portafolios y función de la PMO.
• Roles clave: sponsor, project manager, product owner, equipos técnicos y áreas usuarias.
• Tipologías de proyectos: software, infraestructura, cloud, datos, automatización y transformación digital.
• Visión general de enfoques predictivos, ágiles e híbridos y criterios básicos para su selección.

• Identificación de necesidades, oportunidades y problemas de negocio que originan el proyecto.
• Formulación del caso de negocio y justificación de iniciativas de TI y transformación digital.
• Definición de objetivos, resultados esperados, beneficios y criterios de éxito.
• Elaboración del Project Charter y documentación de inicio.
• Identificación, análisis y priorización de stakeholders.
• Definición del alcance, requisitos, entregables y criterios de aceptación.
• EDT/WBS para proyectos predictivos y épicas, features y backlog para proyectos ágiles.
• Priorización de iniciativas mediante valor, beneficios, ROI, TCO y alineamiento estratégico.
• Taller práctico: Elaboración del Business Case, Project Charter y definición inicial del alcance de un proyecto de TI o transformación digital.

• Descomposición del trabajo y definición de actividades a partir de la EDT/WBS o backlog.
• Secuenciamiento de actividades, hitos, dependencias y diagramas de red.
• Estimación de duraciones, esfuerzo y recursos en proyectos tecnológicos.
• Ruta crítica, holguras y técnicas de nivelación de recursos.
• Elaboración del cronograma y establecimiento de la línea base.
• Estimación y estructuración del presupuesto del proyecto.
• Gestión de capacidad y asignación de recursos en equipos digitales.
• Planificación predictiva frente a planificación iterativa por releases y sprints.
• Uso aplicado de Microsoft Project, Jira u otras herramientas equivalentes para la planificación.
• Integración de alcance, cronograma y costos; fundamentos de valor ganado: PV, EV, AC, SPI y CPI.
• Control de cambios sobre las líneas base y actualización de proyecciones.
• Taller práctico: Construcción del cronograma, asignación de recursos y línea base de un proyecto tecnológico.

• Criterios para seleccionar el enfoque de gestión según incertidumbre, criticidad, tipo de producto y madurez organizacional.
• Gestión predictiva aplicada a implementaciones tecnológicas y proyectos con alcance definido.
• Scrum: roles, eventos, artefactos y gestión del Product Backlog.
• Kanban y gestión visual del flujo de trabajo.
• Gestión híbrida de proyectos y combinación de prácticas predictivas y ágiles.
• Design Thinking y Lean Startup como enfoques de innovación para iniciativas digitales.
• Planificación de releases, sprints, incrementos y entregas parciales de valor.
• Gestión y priorización de requisitos durante la ejecución.
• Coordinación entre negocio, proveedores y equipos técnicos; gestión de impedimentos y dependencias.
• Conceptos aplicados de DevOps, CI/CD y DevSecOps en la ejecución de proyectos digitales.
• Taller práctico: Diseño del modelo de ejecución de un proyecto digital.

• Planificación de la calidad y definición de estándares, criterios y métricas del proyecto.
• Criterios de aceptación para entregables tecnológicos y productos digitales.
• Aseguramiento y control de calidad durante el ciclo de vida del proyecto.
• Gestión de pruebas: funcionales, integración, rendimiento, seguridad y aceptación de usuario.
• Gestión de defectos, no conformidades, incidencias y acciones correctivas.
• Calidad en proyectos ágiles: Definition of Ready, Definition of Done y criterios de aceptación.
• Indicadores de calidad, trazabilidad de requisitos y seguimiento de la satisfacción de usuarios.
• Mejora continua y lecciones aprendidas aplicadas a la calidad del proyecto y del producto.
• Taller práctico: Elaboración de un plan de calidad con criterios de aceptación e indicadores para un proyecto digital.

• Identificación, categorización y priorización de riesgos en proyectos de TI y transformación digital.
• Análisis cualitativo de riesgos y definición de estrategias de respuesta, responsables y reservas.
• Riesgos propios de la transformación digital: adopción, datos, interoperabilidad, talento y resistencia al cambio.
• Riesgos de ciberseguridad, privacidad y protección de información en entornos cloud y data-driven.
• Consideraciones de continuidad operativa, recuperación ante desastres y resiliencia del servicio.
• Gestión de proveedores tecnológicos, terceros, dependencias críticas y acuerdos de nivel de servicio.
• Integración de riesgos de calidad, seguridad y terceros con el cronograma y la gobernanza del proyecto.
• Visión ejecutiva de marcos y buenas prácticas de seguridad aplicables, como NIST e ISO/IEC 27001.
• Taller práctico: Elaboración de un plan de respuesta para un proyecto de TI, considerando ciberseguridad, proveedores y dependencias críticas.

• Definición de indicadores clave para alcance, tiempo, costo, calidad, riesgos y valor.
• Seguimiento del cronograma, presupuesto, recursos y entregables.
• Aplicación de valor ganado y análisis de SPI, CPI y proyecciones del proyecto.
• Indicadores ágiles: velocity, lead time, cycle time, throughput y flow efficiency.
• Gestión de issues, acciones, decisiones y control integrado de cambios.
• Seguimiento del desempeño de proveedores y equipos internos.
• Indicadores de adopción, uso y captura de beneficios en proyectos de transformación digital.
• Diseño de dashboards ejecutivos para sponsor, PMO y comité directivo.
• Uso de Power BI, Excel u otras herramientas de analítica y visualización.
• Análisis de tendencias, escenarios, pronósticos y alertas tempranas para la toma de decisiones.
• Comunicación del estado del proyecto mediante reportes ejecutivos y storytelling con datos.
• Taller práctico: Construcción de un dashboard de control con indicadores clave para la gestión de proyectos.

• Gestión del cambio organizacional en proyectos de TI y transformación digital.
• Identificación de grupos impactados y evaluación de disposición y resistencia al cambio.
• Estrategias de comunicación, capacitación, acompañamiento y adopción.
• Indicadores de adopción, uso y sostenibilidad de nuevas soluciones digitales.
• Plan de transición a operación y soporte: handover, hypercare y estabilización.
• Aceptación formal de entregables y verificación del cumplimiento de objetivos.
• Cierre contractual, administrativo y financiero del proyecto.
• Seguimiento de beneficios posteriores a la implementación y revisión del caso de negocio.
• Captura de lecciones aprendidas, transferencia de conocimiento y cierre del equipo.
• Taller práctico: Elaboración del paquete de cierre de un proyecto digital.

• Fundamentos de IA generativa y principales casos de uso en la gestión de proyectos.
• Prompt engineering aplicado a la elaboración y revisión de documentos de proyecto.
• Generación asistida de actas, informes ejecutivos, matrices de riesgos, planes y comunicaciones.
• Uso de IA para análisis de información, identificación de riesgos y apoyo a la toma de decisiones.
• IA aplicada a estimaciones, cronogramas, seguimiento de acciones y generación de reportes.
• Uso de agentes y automatizaciones para tareas de seguimiento y gestión documental.
• Repositorios de conocimiento, RAG, trazabilidad y evaluación de la calidad de respuestas generadas.
• Integración de herramientas de IA con flujos de trabajo y plataformas de colaboración.
• Riesgos y desafíos: calidad de datos, sesgos, alucinaciones, seguridad, privacidad y confidencialidad.
• Propiedad intelectual, políticas corporativas de uso responsable y supervisión humana (human in the loop).
• Buenas prácticas para validar, documentar y gobernar el uso de IA en proyectos.
• Taller práctico: Desarrollo asistido por IA de un paquete de gestión de proyectos tecnológicos.

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