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Programa de Especialización en Gestión de Proyectos de TI y Transformación Digital

 

El Programa de Especialización en Gestión de Proyectos de TI y Transformación Digital te prepara para liderar con éxito proyectos tecnológicos en entornos altamente competitivos y en constante evolución. A través de un enfoque práctico y estratégico, dominarás metodologías ágiles e híbridas, gestión de riesgos, analítica aplicada e inteligencia artificial, adquiriendo herramientas clave para planificar, ejecutar y optimizar proyectos alineados a los objetivos del negocio. Este programa te permitirá tomar decisiones más inteligentes, mejorar la eficiencia de tus proyectos y potenciar tu perfil profesional en uno de los campos con mayor demanda en el mercado actual.

Duración

60 horas

Horarios

Martes y Jueves de 20:00 a 22:30

Fecha de inicio

11/06/2026

Modalidad

Online

Expertos que te guiarán al éxito

Plan de estudio que transformará tu carrera

  • Ciclo de vida de un proyecto
    • Inicio
    • Planificación
    • Ejecución
    • Seguimiento
    • Cierre
  • Roles del gestor de proyecto:
    • Planificación
    • Delegación de tareas
    • Seguimiento del progreso
    • Comunicación con los interesados
  • Estructura organizacional y PMO
  • Tipología de proyectos TI y proyectos de transformación digital
  • Estándares del PMI® y principios del PMBOK®ª edición
  • Interrelación entre programas, portafolios y estrategia corporativa
  • Ética profesional y criterios ESG en la gestión de proyectos
  • Gobernanza del proyecto, business case, gestión de beneficios y alineamiento con la estrategia del negocio
  • Gestión de stakeholders clave: sponsor, comité directivo, áreas usuarias y equipos multidisciplinarios
  • Evaluación del valor del proyecto mediante ROI, TCO y criterios de priorización en portafolios digitales
  • Metodologías de planificación predictiva y ágil:
    • EDT/WBS
    • Cronogramas
    • Diagramas de red y backlog
  • Definición de hitos, actividades y dependencias; estimación de tiempos y recursos
  • Herramientas digitales para planificación:
    • MS Project
    • Jira
    • Seguimiento en tiempo real
  • Técnicas de nivelación de recursos y control de ruta crítica
  • Planificación iterativa en proyectos de transformación digital y adaptación continua a cambios del mercado
  • Integración de costos y cronograma mediante técnicas de valor ganado
  • Comunicación y presentación de planes a stakeholders y equipos
  • Línea base del cronograma y control integrado de cambios sobre tiempo y costo
  • Gestión de capacidad y planificación de recursos en equipos digitales
  • Métricas de desempeño del cronograma y costo: SPI, CPI y análisis de tendencias
  • Identificación, análisis y priorización de riesgos en proyectos TI y digitales
  • Elaboración de planes de mitigación, contingencia y respuesta temprana
  • Riesgos específicos de transformación digital:
    • Cambio cultural
    • Resistencia al cliente
    • Falta de datos
    • Talento digital
  • Ciberseguridad y protección de la información en entornos cloud y data-driven
  • Análisis de vulnerabilidades, privacidad de datos y cumplimiento normativo
  • Integración de la gestión de riesgos con los cronogramas y la estrategia
  • Gestión de riesgos de terceros, proveedores tecnológicos y dependencias críticas
  • Privacidad desde el diseño, continuidad operativa, recuperación ante desastres y resiliencia del servicio
  • Gestión de incidentes, respuesta ante ciberataques y visión ejecutiva de marcos como NIST e ISO/IEC 27001
  • Comparativa de enfoques predictivos (cascada), ágiles (Scrum, Kanban) e híbridos
  • Metodologías de diseño e innovación (XP, Design Thinking, Lean Startup) para crear nuevos productos y servicios digitales
  • Marcos de escalamiento ágil
  • Selección de la metodología apropiada según el contexto del proyecto y el nivel de incertidumbre
  • Cultura y valores ágiles:
    • Fomentar colaboración, transparencia y ciclos cortos de feedback
  • Integración con herramientas de colaboración y automatización (CI/CD, DevOps)
  • Consideraciones para la transformación digital en organizaciones no-IT, reconociendo procesos heredados
  • Criterios para decidir entre enfoques predictivos, ágiles e híbridos según incertidumbre, criticidad, madurez organizacional y tipo de producto
  • Elementos habilitadores de la ejecución digital: arquitectura de solución, servicios cloud, integración, calidad, automatización de despliegues y DevSecOps
  • Escalamiento ágil en contextos empresariales y coordinación entre múltiples equipos
  • Definición de indicadores clave (KPIs) para alcance, tiempo, costo, calidad y valor
  • Uso de analítica y visualización para monitorear desempeño, recursos y cuellos de botella
  • Plataformas de datos y dashboards (Power BI, Tableau) para reportes en tiempo real
  • Técnicas de pronóstico y análisis predictivo para anticipar desvíos y optimizar decisiones
  • Gobernanza de datos: calidad, integridad, privacidad y seguridad
  • Herramientas con IA y machine learning para generar informes automáticos y sugerencias de optimización
  • Gestión del desempeño basada en evidencias y ciclo de mejora continua
  • Métricas avanzadas de control: valor ganado, SPI, CPI, lead time, cycle time y flow efficiency
  • Indicadores de adopción, uso y captura de beneficios posteriores a la salida en producción
  • Modelos de pronóstico con escenarios y alertas tempranas para la toma de decisiones ejecutivas
  • Gestión del cambio organizacional: preparación de la estructura y la cultura para adoptar nuevas tecnologías y procesos
  • Estrategias de comunicación y formación para usuarios y equipos, reduciendo la resistencia y fomentando la adopción
  • Herramientas de seguimiento de problemas, control de cambios y gestión de versiones
  • Actividades de cierre: verificación y aceptación de entregables, evaluación del cumplimiento de objetivos y beneficios
  • Captura de lecciones aprendidas y transferencia de conocimiento para futuros proyectos
  • Celebración de éxitos y seguimiento post-implementación para garantizar la sostenibilidad del cambio
  • Plan de transición a operación y soporte, handover, hypercare y estabilización post implementación
  • Seguimiento de beneficios, sostenibilidad del cambio y adopción real del usuario
  • Cierre contractual y administrativo con evaluación del caso de negocio
  • Introducción a la IA generativa y su funcionamiento: generación de texto, imágenes y datos
  • Casos de uso en proyectos: automatización de tareas repetitivas (cronogramas, informes), asistencia en redacción y elaboración de documentos
  • Uso de análisis predictivo para apoyar la toma de decisiones, pronosticar riesgos y optimizar recursos
  • Herramientas de IA que mejoran la colaboración y comunicación del equipo, proporcionando actualizaciones en tiempo real
  • Beneficios: eficiencia, rapidez en generación de reportes, mayor precisión en estimaciones y mitigación de riesgos
  • Riesgos y desafíos: calidad de datos, sesgos, seguridad y privacidad; ética y transparencia en el uso de IA
  • Mejores prácticas: data governance, supervisión humana (“human in the loop”) y formación del equipo en IA
  • Taller práctico: exploración de herramientas GenAI para generar documentos de proyecto, informes de riesgos y recomendaciones automáticas
  • Prompt engineering aplicado a la gerencia de proyectos, uso de agentes y automatización de actas, informes ejecutivos, matrices de riesgo, cronogramas y seguimiento documental
  • Uso de repositorios de conocimiento, RAG, trazabilidad y evaluación de calidad de respuestas generadas por IA
  • Propiedad intelectual y políticas de uso responsable de IA en entornos corporativos
  • Proyecto integrador final: caso aplicado con EDT o backlog, cronograma, matriz de riesgos, dashboard ejecutivo, plan de cambio y cierre

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