Ing. Mg. Mario Trigoso - Ingeniero de Control y Automatización | Especialista en Sistemas de Control, Instrumentación y Automatización Industrial en Minería. Ingeniero Electrónico por la universidad Pontificia Universidad Católica del Perú y Magíster en Física por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) especialista en Automatización Industrial, Gestión de Proyectos y Mantenimiento de Plantas (SAP-PM). Actualmente, se desempeña como Ingeniero de Control y Automatización en JM Technologies S.A.C., liderando la ejecución técnica de proyectos de automatización y garantizando la confiabilidad y eficiencia operativa en campo. Ha participado en la ejecución de proyectos para empresas líderes como Antamina, Marcobre, Chinalco, Shougang, Toquepala e Inmaculada, desarrollando soluciones con PLC Rockwell, Siemens, DCS ABB 800xA, SCADA, HMI y PI System, integrando además redes industriales Profibus, Profinet, Modbus y Ethernet/IP. Su experiencia abarca también el diseño de arquitecturas de control, integración de instrumentación industrial, drives, tableros eléctricos y sistemas de potencia de baja y media tensión.

Mg. Ing. Fredy Vivanco – Consultor en Machine Learning para Operaciones Mineras | Especialista en Analítica Avanzada y Mantenimiento Predictivo. Es especialista en analítica avanzada aplicada a operaciones mineras, con experiencia en machine learning, mantenimiento predictivo y optimización de KPIs operativos. Actualmente se desempeña como Consultor en Machine Learning y Business Analytics en Data Mining Consulting (DMC), donde desarrolla modelos predictivos, dashboards analíticos y soluciones de análisis de datos para empresas del sector minero y de abastecimiento. Ha participado en proyectos de mantenimiento predictivo para Compañía Minera Antamina S.A., desarrollando modelos orientados a indicadores como MTBF, MTTR y disponibilidad operativa. Es Ingeniero Estadístico por la Universidad Agraria La Molina y cuenta con una Maestría en Administración de Negocios, además de un Diplomado en Docencia Universitaria y certificaciones en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial (2024–2025). En el ámbito académico, ha sido docente en ESAN Business School, Universidad del Pacífico, UTEC, UTP, Universidad Ricardo Palma, Universidad San Martín de Porres y Universidad Continental, dictando cursos de estadística, analítica avanzada y machine learning aplicados al sector minero.

Mg. Ing. Gabriel Cubas - Gerente de Automatización y Analítica en Komatsu Mitsui | Especialista en Proyectos de Automatización Industrial y de Gran Minería. Ingeniero Electrónico y especialista en sistemas autónomos y Automatización de la UTB (Colombia), Magister en Gestión de proyectos tecnológicos y de Innovación de la UNIR (Mexico), Especialista en transformación digital del Massachusetts Institute of Technology (MIT) (EEUU) y en Data Analytics de la UCSP (Perú) con más de 16 años de experiencia liderando proyectos tecnológicos en el sector industrial y minero. A lo largo de su carrera, ha diseñado e implementado sistemas avanzados de instrumentación, monitoreo remoto y diagnóstico de fallas, logrando optimizar operaciones y mejorar la eficiencia en entornos complejos.