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Programa de Especialización en Ingeniería de Mantenimiento Aplicada a Plantas Concentradoras

El Programa de Especialización en Ingeniería de Mantenimiento Aplicada a Plantas Concentradoras forma profesionales capaces de gestionar el mantenimiento con un enfoque estratégico y práctico, aplicando indicadores como MTTR, MTBF, OEE y ROI. Con énfasis en la confiabilidad de equipos críticos y sistemas eléctricos, e incorporando herramientas digitales como Power BI, IoT e Inteligencia Artificial, el programa prepara a los participantes para garantizar eficiencia, seguridad y rentabilidad en operaciones mineras modernas.

Duración

65 horas

Horarios

Martes y Jueves de 20:00 a 22:00 horas

Fecha de inicio

Próximamente

Modalidad

Online

Expertos que te guiarán al éxito

Plan de estudio que transformará tu carrera

• Fundamentos de la gestión del mantenimiento en minería.
• Estrategias correctiva, preventiva, predictiva y proactiva.
• OPEX vs CAPEX: impacto de los costos de mantenimiento.
• Gestión de paradas de planta y contratos de servicios.
• Rol del mantenimiento en la continuidad operativa de la planta.

• Identificación, evaluación y priorización de proyectos de mantenimiento.
• Metodologías de formulación: alcance, objetivos, costos y cronograma.
• Gestión de riesgos y seguridad en proyectos de mantenimiento.
• Seguimiento y control de proyectos mediante indicadores y reportes.
• Estudio de casos: proyectos de ampliación, modernización y mejoras en plantas concentradoras.

• Planeamiento de actividades rutinarias y mayores.
• Herramientas para programación.
• Gestión de backlog y priorización de trabajos.
• Coordinación de recursos: personal, repuestos y herramientas.
• Casos prácticos de programación en plantas concentradoras.

• Indicadores clave de desempeño (MTTR, MTBF, OEE, disponibilidad, confiabilidad).
• Tableros de control para mantenimiento.
• Benchmarking de indicadores en minería.
• Diseño de reportes de gestión por área y por equipo.
• Uso de KPIs en la toma de decisiones estratégicas.
• Aplicación de Power BI en la gestión de KPIs
• Conexión con bases de datos de mantenimiento.
• Modelado de datos: órdenes de trabajo, repuestos, tiempos de parada.
• Construcción de dashboards interactivos para mantenimiento.
• Visualización de KPIs de equipos críticos.
• Automatización de reportes en línea.

• Mantenimiento 4.0: IoT, Big Data y Machine Learning.
• Monitoreo en línea de condición (vibraciones, ultrasonido, termografía).
• Uso de IA para predicción de fallas.
• Gemelos digitales en plantas mineras.
• Casos de aplicación de drones y robótica en inspección de equipos.

• Tipos y componentes principales: chancadoras primarias, secundarias, zarandas, fajas.
• Checklists de inspección y reportes de operación.
• Modos de falla recurrentes (desgaste, vibraciones, fracturas).
• Estrategias predictivas: vibraciones, lubricación y análisis de fracturas.
• Control de mantenimiento.
• Tipología de equipos de molienda: molinos SAG, bolas y verticales.
• Componentes críticos: liners, rodamientos, motores y reductores.
• Procedimientos de inspección y reemplazo de liners.
• Checklists y reportes de mantenimiento en molienda.
• Técnicas predictivas: análisis de torque, vibraciones y lubricantes.

• Partes críticas de celdas de flotación y espesadores.
• Checklist de inspección: mecanismos, agitadores, rascadores, transmisiones.
• Técnicas de ajuste y calibración en espesadores.
• Control de rendimiento y reportes de operación.
• Mantenimiento predictivo en circuitos de flotación y espesadores.

• Tipos de filtros: prensa, cerámicos, de discos, de banda.
• Componentes críticos: placas, membranas, sistemas hidráulicos.
• Checklists y registros de mantenimiento preventivo.
• Optimización del proceso de filtrado mediante mantenimiento.
• Casos de fallas comunes y su control documental.

• Tipos de bombas en plantas mineras: centrífugas, peristálticas, diafragma.
• Checklists y controles operativos por tipo de bomba.
• Diagnóstico y resolución de fallas en bombas y tuberías.
• Reportes de desgaste, reemplazos y análisis de eficiencia.

• Subestaciones eléctricas y centros de control de motores (MCC).
• Checklists de tableros, protecciones y cableado.
• Mantenimiento de motores eléctricos y variadores de frecuencia.
• SCADA y sistemas de automatización asociados al mantenimiento.
• Reportes de fallas eléctricas y protocolos de protección de equipos.

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