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Programa de Especialización en Automatización y Control de Operaciones Mineras

El Programa de Especialización en Automatización y Control de Operaciones Mineras forma profesionales capaces de liderar la transformación tecnológica del sector minero. Mediante un enfoque práctico y el uso de software industrial, los participantes desarrollan habilidades en control de procesos, PLC’s, SCADA, instrumentación y análisis de datos, preparándose para optimizar operaciones y promover la innovación en entornos altamente competitivos.

Duración

59 horas

Horarios

Martes de 20:00 a 22:00 y Jueves de 20:00 a 22:30

Fecha de inicio

06/01/2026

Modalidad

Online

Expertos que te guiarán al éxito

Plan de estudio que transformará tu carrera

● Introducción a la automatización en minería
● Tipos de sistemas de control (lazo abierto/cerrado)
● Normas internacionales (IEC, ISA)
● Tendencias tecnológicas en automatización minera

● Tipos de sensores usados en minería (temperatura, presión, flujo, vibración)
● Principios de funcionamiento y configuración
● Transmisión de señales y protocolos básicos
● Buenas prácticas de instalación y mantenimiento

● Protocolos industriales (Modbus, Profibus, Ethernet/IP)
● Configuración y topologías de red
● Diagnóstico de fallas y ciberseguridad industrial
● Introducción a herramientas de análisis de red (sin entrenamiento práctico intensivo)

● Ciclo de vida de proyectos de automatización
● Análisis costo-beneficio y ROI
● Estimación de recursos, tiempos y riesgos
● Normativas de seguridad en proyectos industriales

● Arquitectura y componentes de un PLC
● Lenguajes de programación estándar IEC 61131-3
● Diseño e implementación de lógica de control
● Prácticas con simuladores de procesos

● Diseño de pantallas HMI e integración con PLC’s
● Configuración de alarmas, historiales y tendencias
● Supervisión remota de procesos en tiempo real

● Modelado de procesos típicos en minería (chancado, flotación, lixiviación)
● Simulación de estrategias de control
● Estudio de casos y configuración de variables críticas

● Análisis de datos de operación en tiempo real
● Indicadores clave de desempeño (KPI)
● Predicción de fallas y mantenimiento basado en datos
● Desarrollo de dashboards interactivos

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